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向量数据库与关系数据库的性能对比
向量数据库和关系数据库在性能上有着显著的差异。关系数据库在处理结构化数据时表现优异,但在处理高维向量数据时,性能往往受到限制。向量数据库则专注于高维数据的存储和检索,能够在相似性搜索和非结构化数据处理方面展现出更高的效率。
在性能对比中,向量数据库通常使用专门的索引结构,如hnsw和FAISS,来加速检索过程。这些索引结构能够在高维空间中快速找到最近邻,从而实现高效的相似性搜索。而关系数据库在进行复杂查询时,可能会面临性能瓶颈,尤其是在数据量较大时。
因此,在需要处理高维数据和进行相似性检索的场景中,向量数据库往往是更优的选择。
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